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如何将大数据利用好?

发布日期:2022-06-23 09:00:13 作者:多测师 浏览次数:

  数据和分析数据所需的工具都唾手可得,但这种便利也是一柄双刃剑:若太过依赖大数据,我们也许会忽略强大(而且通常十分准确)的直觉,因为它根本无法量化。针对这个问题,我们应该如何利用大数据,而不盲从数字,不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布呢?

  让大数据充当向导,而非指挥官

  大数据固然不错,但在为品牌做决策时,我们不能唯大数据马首是瞻。肯定有一种综合的解决方案,能将大数据和“直觉判断”有效结合起来。我得以在数据的指引下,为品牌吸引到新的客户,但我和读者联络、互动的方式是由我自己裁量的,不会受制于大数据的摆布。

  为数据负责,但也要切合实际

  人孰无过,但数据有时也能误人。这种现实主义融入了我所有的决策之中。这样一来,我在对数据负责的同时,也能对数据的真正含义保持适当的怀疑态度。

  记住,数据是投资回报(ROI)中的一部分

  大数据有它的一席之地,它简化了几十年来的记录与研究。但它并非万无一失,在观察数据趋势与预测时,不要忽略其他能影响结果、干扰数据流的众多因素。大数据仅仅是整体ROI的一小部分。


  理解企业的数据需求

  这取决于你的业务类型。你要考虑你的大数据是否是轻易获得的;其测量是准确的,还是为人类失误留出了余地;你调查的是观点、事实还是数据。不要还没考虑这些问题,就过度依赖于数据,把直觉束之高阁——这是你的业务,最清楚它的人应该是你。

如何将大数据利用好?

  寻找模式和趋势

  用它迅速查阅大量数据,以揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息。这样一来,我们就能预计客户需求或欲望,由此改进服务,或是在问题出现之前,就将其查明并削弱,由此改进管理决策。

  清楚数据的局限

  我们想方设法地让数据指引我们,而不是由我们去指引数据,因为在估值这样一个领域,数据和直觉之间的互动并不十分理想。我们不断加入新的数据可视图与解释,树立基准,并在数据表现出不足时意识到问题。

  树立基准

  在推行了“数据为先”的策略之后,我们的关键绩效指标(KPI)就开始稳步提升,成效喜人。我们也不会盲目地信任大数据。我们将先前的销售数据作为评估的依据。我们发现有一点十分重要,那就是知道模型的预测能力的局限。

  着眼于背后的细节

  要看到大数据背后的细节。无论做什么决定,都要基于这些细节来做。

  在定性与定量之间找到平衡点

  我们总会将定量数据洞察(衡量指标、调查、服务器日志数据)与定性反馈(调查、采访、用户研究等)结合起来。这使我们得出更加全面的观点、做出最为明智的决定。数据也有误导决策的时候,因为它们只是其中一个方面。

  专注于收购优质数据

  数据也有优劣之分。兜售原始数据、分析工具和仪表盘工具——旨在将机器学习与人工智能相结合——的公司有的是。重点之一是收购优质、可靠的数据;这样,之后的决策就会水到渠成。

  梳理数据,找出真正的潜在客户

  凭借大数据,我的公司和销售队伍得以了解并预测人们的行为,比如人们在何处网购、购置何物;以及预测未来几个月内,他们会搬到何处。由此,我的销售团队得以找出潜在顾客——真正有望购买产品或服务的顾客,以及向他们推销的最佳时机。

  让数据证明或证伪你的直觉

  直觉告诉我们,登录页的某些设计看着不错,效果应该很好。但只有等数据大量涌入之后,我们才能看到实际的效果,以及这些设计的强项和弱项。要判断这些猜测是否准确,数字是最有发言权的。在数据的引导下,我们将就内容的去留作出合适的决策。

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