多测师-多培养一些优秀的测试工程师
网站地图 |   收藏本站   |   

17727591462

大数据风险

发布日期:2022-06-21 09:28:51 作者:多测师 浏览次数:

  大数据面临的三大风险问题:

  数据生命周期安全问题。伴随着大数据技术和应用的快速发展,在大数据生命周期的各个阶段、各个环节,越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如,大数据传输环节,除了存在泄漏、篡改等风险外,还可能被数据流攻击者利用,数据在传播中可能出现逐步失真等。又如,大数据处理环节,除数据非授权使用和被破坏的风险外,由于大数据的异构、多源、关联等特点,即使多个数据集各自脱敏处理,数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。

大数据风险

  基础设施安全问题。作为大数据汇集的主要载体和基础设施,云计算为大数据提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此,云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据发展的主要因素。在云计算安全方面,云安全联盟2016年发布的云安全十二大威胁中,“数据泄露”高居榜首。美国国家标准技术研究院指出安全是公共云计算面临的最大障碍,潜在风险包括:一是云计算环境复杂,产生了比较大的受攻击面;二是多租户共享计算资源,增加了网络和计算基础设施的风险,一个用户的数据和应用可能在无意中暴露给其他用户;三是公共云计算通过互联网交付,用户的应用和数据面临来自网络和暴露接口的威胁;四是用户失去了对系统和数据在物理和逻辑上的控制。

  个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下,互联网上的个人隐私泄露失去管控,微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系,监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录,网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据时代,人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露,还在于基于大数据对人的状态和行为的预测。近年来,国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据安全事件表明,大数据未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此,在大数据环境下,如何管理好数据,在保证数据使用效益的同时保护个人隐私,是大数据时代面临的巨大挑战之一。

如需了解更多测试技术信息请关注:https://www.duoceshi.cn/jswz/深圳多测师软件与技术服务有限公司


查看更多 >>

推荐阅读