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企业应该青睐大数据还是商业智能?

发布日期:2022-06-21 09:25:49 作者:多测师 浏览次数:

  在技术领域,虽然传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表似乎都将处于落后边缘,因为它难以解决日后海量数据的处理问题,但是,也不能全盘否定或替代成大数据。一些企业采用SAP HANA,FineBI的直连大数据引擎都是基于这个问题优化的方案。BI的那套也将长期存在,毕竟企业对BI方案还是很青睐,大数据的普及和应用也是个漫长的过程。

  大数据 VS 商业智能

  大数据不是空口说说,它的第一要务就是解决业务问题,大数据一定程度上就是用全新的数据技术手段来拓展和优化业务,传统企业需要聚集一拨人来研究这个问题,需要有人专门研究和探索。如果对外,想清楚新的商业模式,如果对内,想清楚在哪个场景,可以用大数据的手段提升效率。

企业应该青睐大数据还是商业智能?

  当前大数据可以产生价值的地方,从行业的角度看,金融、银行、互联网、医疗、科研都有广阔的前景。从领域的角度看,广告、营销、风控、供应链都是大数据发挥价值的地方,对于特定企业,比如电信运营商,大数据也可以在网络优化等方面提供新方法。

  并不是每个企业都需要打造自己的大数据平台,需要考虑到企业的信息化水平和各项成本,量力而行吧,可以自行研发 ,比如BAT;也可以选型采购,比如传统大企业;中小型企业也可以租用,比如用阿里云和AWS。

  就事实来讲,BI的应用是远远大于大数据应用的,有其通用的道理。大数据相对于传统BI,也不仅仅是简单的PLUS的关系,它涉及了思想、工具和人员深层次的变革,BI人员既不要一提大数据,就嗤之以鼻,认为它是新包装的马甲,其实就那么回事;也不需妄自菲薄,以为搞大数据就那么高大上,它的确是BI大多数思想的传承。

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