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大数据和BI两者的区别

发布日期:2022-06-21 09:23:52 作者:多测师 浏览次数:

  BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题。

  大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法,比如全网用户画像,对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。

大数据和BI两者的区别

  不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,从"道"的角度讲,BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运营指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。

  当然纯粹从思想的角度讲,两者在概念上是可以实现统一的,都遵循数据-信息-知识-智慧这个脉络,甚至在更高的层次,两者也是可以统一的。

  两者技术上有什么相关性?

  · 传统BI的技术标签:ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。

  · 大数据的技术标签:Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。

  传统BI就目前来讲,其功能都可以被对应的大数据组件所替代,但大多数企业缺乏大数据业务的驱动,也缺乏相关的高技术人才。

  不过新型BI被赋予了更多“大数据”潜能。BI架设在大数据应用层,抽取etl后或者Hive来的数据又可作通用类的业务分析。既满足了海量实时数据分析,也满足了决策型的业务分析。

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