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大数据的机器懂人原理

发布日期:2022-06-20 09:26:34 作者:多测师 浏览次数:

  由人懂机器转变为机器更懂人

  不是让人更懂机器,而是让机器更懂人,或者说是能够在使用者很笨的情况下,仍然可以使用机器。甚至不是让人懂环境,而是让我们的环境来懂我们,环境来适应人,某种程度上自然环境不能这样讲,但是在数字化环境中已经是这样的一个趋势,就是我们所在的生活世界,越来越趋向于它更适应于我们,更懂我们。哪个企业能够真正做到让机器更懂人,让环境更懂人,让我们随身携带的整个的生活世界更懂得我们的话,那他一定是具有竞争力的了,而“大数据”技术能够助我们一臂之力。

  例如:亚马逊网站,只要买书,就会提供一个今天司空见惯的推荐,买了这本书的人还买了什么书,后来发现相关推荐的书比我想买的书还要好,时间久之后就会对它产生一种信任。

  解题机器人挑战大型预科学校高考模拟试题的结果,解题机器人的学历水平应该比肩普通高三学生。计算机不擅长对语言和知识进行综合解析,但通过借助大规模数据库对普通文章做出判断的方法,在对话填空和语句重排等题型上成绩有所提高。

大数据的机器懂人原理

  让机器懂人,是让机器具有学习的功能。人工智能已转变为研究机器学习。大数据分析要求机器更智能,具有分析能力,机器即时学习变得更重要。机器学习是指:计算机利用经验改善自身性能的行为。机器学习主要研究如何使用计算机模拟和实现人类获取知识(学习)过程、创新、重构已有的知识,从而提升自身处理问题的能力,机器学习的最终目的是从数据中获取知识。

  大数据技术的其中一个核心目标是要从体量巨大、结构繁多的数据中挖掘出隐蔽在背后的规律,从而使数据发挥最大化的价值。由计算机代替人去挖掘信息,获取知识。从各种各样的数据(包括结构化、半结构化和非结构化数据)中快速获取有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据机器分析中,半监督学习、集成学习、概率模型等技术尤为重要。

  说明:用机器更懂人的思维方式思考问题,解决问题。机器从没有常识到逐步有点常识,这是很大的变化。去年,美国人把一台云计算机送到大学里去进修,增加知识和常识。最近俄罗斯人开发一台计算机软件通过图林测试,表明计算机已初步具有智能。

  让机器懂人,这是人工智能的成功,同时,也是人的大数据思维转变。你的机器、你的软件、你的服务是否更懂人?将是衡量一个机器、一件软件、一项服务好坏的标准。人机关系已发生很大变化,由人机分离,转化为人机沟通,人机互补,机器懂人,现在年青人已离不开智能手机是一个很好的例证。在互联网大数据时代,有问题—问机器—问百度,成为生活的一部分。机器什么都知道,原因是有大数据库,机器可搜索到相关数据,从而使机器懂人。是人让机器更懂人,如果机器更懂人,那么机器的价值更高。

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