导航大数据安全和趋势

　　大数据领域的两个最主要趋势在某种程度上相互对立：为智能技术提供信息的大数据激增，以及消费者拥有和决定如何使用他们的个人数据的权利。物联网、人工智能、机器学习，甚至客户关系管理(CRM)数据库等技术都会收集TB级的数据，其中包含高度敏感的个人信息。这种个人信息的大数据对于希望更好地为受众提供产品和服务的企业来说是有价值的，但这也意味着所有企业和第三方供应商都对个人数据的道德使用和管理负责。

　　随着大数据及其企业用例的不断增长，大多数企业努力遵守消费者数据法律和法规，但它们的安全漏洞使数据容易受到破坏。看看大数据世界中发生的一些主要趋势、许多企业都缺少的重要安全点，以及正确确保大数据安全的一些技巧：

　　(1) 更新云计算和分布式安全基础设施

　　大数据的增长促使许多企业转向允许更多数据存储可扩展性的云计算和数据结构基础设施。那么面临的问题是什么?云安全通常是基于传统安全原则建立的，因此，云安全功能配置错误并容易受到攻击。企业与云计算和存储供应商讨论他们的产品，是否嵌入了安全解决方案，以及他们或第三方合作伙伴是否推荐任何其他安全资源。

　　(2) 设置移动设备管理政策和程序

　　物联网和其他移动设备是大数据的一些最大来源和接收者，但它们也提供了几个安全漏洞，因为这些技术中有很多是为个人生活所拥有和使用的。为员工如何使用个人设备上的企业数据制定严格的政策，并确保设置额外的安全层，以管理哪些设备可以访问敏感数据。

　　(3) 提供数据安全培训和最佳实践

　　在大多数情况下，大数据因成功的网络钓鱼攻击或其他针对不知情人员的个性化攻击而受到损害。就典型的社会工程攻击及其方式对企业的员工进行培训，并再次设置多层身份验证安全以限制谁可以访问敏感数据存储。

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