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大数据的安全概述

发布日期:2022-05-13 08:59:10 作者:多测师 浏览次数:

  大数据安全的使命非常明确:企业可以通过防火墙、强大的用户身份验证、最终用户培训以及入侵保护系统(IPS)和入侵检测系统(IDS)阻止未经授权的用户和入侵。如果有人确实获得了访问权限,需要加密其传输中和静止数据。

  这听起来像是企业采用网络安全策略。然而,大数据环境将增加另一层安全性,因为安全工具必须在网络中并非全部存在的三个数据阶段运行。它们是:

  ·数据入口(输入的内容);

  · 存储的数据(存储的内容);

  · 数据输出(输出到应用程序和报告的内容)。

大数据的安全概述

  (1) 第1阶段:数据源。

  大数据源来自各种来源和数据类型。仅用户生成的数据就可以包括客户关系管理(CRM)或企业资源管理(ERM)数据、交易和数据库数据以及大量非结构化数据,例如电子邮件或社交媒体帖子。除此之外,企业还拥有整个机器生成的数据,包括日志和传感器。因此需要在从源到平台的传输过程中保护这些数据。

  (2) 第2阶段:存储数据。

  保护存储的数据需要成熟的安全工具集,包括静态加密、强大的用户身份验证以及入侵保护和规划。还需要在具有许多服务器和节点的分布式集群平台上运行其安全工具集。此外,安全工具必须保护在平台内运行的日志文件和分析工具。

  (3) 第3阶段:输出数据。

  大数据平台复杂性和费用高的全部原因是能够对海量数据和不同类型的数据进行有意义的分析。这些分析将其结果输出到应用程序、报告和仪表板。这种极其宝贵的情报和信息为网络入侵提供了丰富的目标,并且对输出和入口进行加密至关重要。此外,在这一阶段确保合规性,并确保发送给最终用户的结果不包含受监管的数据。

  大数据安全的挑战之一是数据通过迂回路径路由,在理论上可能存在多个漏洞。

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