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性能测试的测试需求

发布日期:2022-05-09 09:14:46 作者:多测师 浏览次数:

  我们得到的测试需求往往是这么描述的:这个系统能否支撑100万的uv(每天登录系统的人次)。

  言下之意是:按照目前的硬件性能和数量,系统能否支撑100万的uv。

  然而,我们了解的是吞吐量、响应时间等指标

  吞吐量:系统每秒能处理的请求数,这个指标从服务器的视角,表征系统容量

  响应时间:从请求发出到第一个字节返回所需要的时间,这个指标从用户的视角,表征系统响应速度。

  那么,请问开发同事:能把测试需求转化成我们熟悉的吞吐量和响应时间吗?

  ......

  答案常常是否定的

性能测试的测试需求

  怎么办:只能由我们根据经验,把100万uv转化成一系列的指标。

  响应时间:根据国外的一些资料,一般操作的响应时间不能高于3~5秒;重要操作,如结账操作的响应时间不能高于15秒。

  吞吐量:可以根据已经上线的类似产品进行估计。或者,采用80/20原则进行估计。我们经常使用的是80/20原则。

  虽然已经有了响应时间和吞吐量指标,但是测试需求还是不明确的。

  我们的测试目的是什么?

  是验证当前硬件和软件配置能否支撑100万uv?是测试当前的硬件和软件配置最多能支撑多少uv?是帮助开发寻找性能瓶颈?

  答案往往是:都要!

  根据我们的经验,开发的需求往往是这样的(当然开发一般不会说得那么详细,^_^):

  首先,请你们验证能否支撑100万uv。如果不能支撑,请找一下性能瓶颈。主要性能瓶颈解决后,请估计能支撑多少uv,如果不到100w,请估计要加多少机器。如果能支撑100万,请再加压,看看达到300万uv的时候,系统的性能。这么一细化,需求基本明确了。

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